基于高通QCS8550平台和dify搭建本地知识库
2025高通大赛正在进行中，报名即有机会免费拿开发板，奖池总价值约60万，详情请戳
阿加犀作为承办单位，为赛事设备提供操作系统、AI工具链等技术支持：
本教程基于高通QCS8550设备，硬件及固件包由阿加犀提供。
高通QCS8550性能参数：
一、环境准备
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将板卡用usb数据线连接到PC端，通过命令行界面adb调试查看本机IP （例:192.168.100.100）
[需含adb相应驱动，自行安装] -
ssh -p 2222 aidlux@192.168.100.100登陆到A8550PM2环境
sudo -i切换到root用户，密码aidlux
首先卸载系统内预装的nginx，使80端口释放：
systemctl stop nginx
systemctl disable nginx
kill -9 nginx
然后安装docker-compose：
apt update
apt install docker-compose
二、下载运行
任选一个目录，如/home，下载配置文件
git clone https://github.com/langgenius/dify.git
cd dify/docker
cp .env.example .env
Docker-compose up -d
[Tip:如果docker和代码下载失败，请给添加一些科学手段]
三、配置dify
docker启动后，一共会有10个容器运行
之后即可通过192.168.100.100(示例)访问网页端界面，并创建一个管理员账号
四、加载模型
点击设置
可以选择使用网络上免费额度的模型（比如火山），也可本地开源模型（ollama），这里以火山的免费模型为例
跳转火山引擎官网，根据教程获取模型的api及endpoint
这里我们添加LLM和embedding模型各一个
五、添加知识库
选择添加知识库，并上传文件
导入文件后点下一步
若选择通用、经济方式，则不调用embedding模型，只用本地环境即可完成
若使用父子分段、索引方式选择高质量，则需要调用embedding模型，同时也有更多选择
完成后保存
六、测试
添加一个应用，比如一个聊天机器人
添加知识库以后，就可以根据知识库回答啦
