今天，早上去特斯拉直营钣喷中心修车了，越看车被撞伤的位置心里越难过，虽然对方全责，但是算了一下，一个副驾门更换一下6k多，一个后排门都要修还要喷漆全算下来要1.2w, 大概可以买5个犀牛派X1了，另外轮胎也有点儿被弄坏的样子，得自己换了，又是大几千，心里有点儿忧桑。
然后到了公司后，忙完事务就尝试看看aidvoice SDK的应用。想试试看语音识别的效果。
AidVoice SDK 是阿加犀推出的专门针对语音类模型的 AI 推理 SDK，旨在简化开发者开发基于端侧 AI 技术的语音处理核心功能，灵活快速的集成到智能应用中。SDK 提供了统一高效的 API，支持业界领先的语音处理 AI 模型，可满足不同业务场景需求。
官方文档应该需要进行一次更新了，因为目前好像aidlite-qnn236 不行，得上aidlite-qnn240：
sudo aid-pkg update
sudo aid-pkg install aidlite-sdk
sudo aid-pkg install aidlite-qnn236
# 安装 AidVoice SDK
sudo aid-pkg -i aidvoice-sdk
这里要安装2.31么？我有点儿困惑，如果安装aidlite-qnn236会不会无法调用后端啊？
我为了保险起见，都安装了一下。
sudo aid-pkg update
sudo aid-pkg install aidlite-qnn231
然后仔细研究了一下开发流程图，写的好详细哈哈！
然后就去拷贝了一下官方的example教程，先学习一下。
下面是操作步骤：
- 模型下载：
2. 解压：
直接unzip就行，可以看到一个chn_jpn_yue_eng_ko_spectok.bpe.model,猜测是中文，日文，粤语，英文韩语都能推理的模型。
- 把example 搞里头，然后看看代码状态.
cp -r /usr/loca/share/aidvoice/examples ~/sensevoicesmall/
然后我就进入了asr的cpp目录里面，创建了build目录进行cmake 和make。
cd ~/sensevoicesmall/examples/asr/cpp
mkdir build && cd build
cmake ../ && make -j$(nproc)
./test_asr -m ../../../../models/QCS8550/FP16/
很快就提示callback result内容了。
语音果然是wav目录中语音的内容。不过是英文的。这个sensevoicesmall好像只支持英文，中文语音各种乱七八槽的东西哈哈。
NPU推理还是很快的，速度非常棒~
目前音频转文本的sensevoicesmall的asr是测试完成了，后面准备接麦克风实时操作看看效果。
未完待续。。。。
