传统农业自动化系统多依赖于固定阈值控制，难以应对复杂多变的环境因素，更无法实现基于多维度信息的智能决策。随着智能技术与边缘计算技术的融合，农业智能化正迎来从自动执行到自主决策的重大跨越，让机器像人类专家一样“思考”和响应正在成为可能。
为助力开发者探索智能技术与边缘硬件结合的创新应用，2025高通边缘智能创新应用大赛复赛阶段第四场技术分享将在9月23日（下周二）20:00准时开播。深耕边缘计算与智能系统集成的一线实践者赵源麒老师，将为开发者们带来一场“1小时从零到一打造智能大棚”的极速实战。
课程亮点
本次课程将带领开发者们基于高通跃龙™ QCS6490平台开发板与阿加犀AidLux平台，结合大语言模型API，开发出具备环境理解与智能决策能力的自动浇水系统原型。
一小时极速实战
摒弃冗长理论，本次课程高度浓缩、直奔主题。开发者无需提前准备，跟随讲师操作，即可快速打造出一个智能IoT硬件原型。
突破传统控制局限
不仅仅是“自动化”，更是“智能化”。本次课程将重点学习如何用LLM处理复杂上下文，实现超越固定规则的专家级决策，并具备自然语言解释能力。
LLM部署与集成
深入探索LLM部署的核心路径与实战策略，聚焦于如何将先进模型能力高效、稳定地融入智能应用。帮助开发者快速掌握轻量化、优化推理及安全兼容等关键技术，全面提升智能应用的效能与用户体验。
提供完整代码与清晰流程
提供精心编写的完整代码模板，开发者只需修改关键配置即可运行。课程设计环环相扣，数据流、决策流、控制流清晰直观，易于理解，即使没有智能技术或边缘计算背景也能快速上手。
具备高商业应用价值
本项目原型可直接迁移至智慧农业（自动灌溉、病虫害预警）、智能家居（环境自适应调控）等高价值商业场景，为开发者开辟将智能模型与边缘硬件结合的创新思路与创业机会。
直播入口
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（2）微信视频号关注「AidLux」
本次课程不仅会提供一套低成本、高效率、可复用的智能大棚系统搭建技术方案，更将通过“1小时实战”模式，帮助开发者建立智能模型与边缘硬件融合的创新思维。
锁定直播，9月23日20:00，跟随赵源麒老师的脚步深入智能农业领域，共同开启一场别开生面的实战探索之旅！