Aidlux快速运行OCR文字识别AI应用示例
文字识别（ Optical Character Recognition，OCR ）即对图像中的文字进行特征提取和分析，将其转化为数字信号，与预定义字库对比后找出最匹配的字符，最终将识别出的字符组合成文本，需涉及到图像预处理、字符分割、特征提取、分类识别和后处理等繁琐步骤。
使用AidLux平台，开发者只要简单几步就可以快速运行ocr文字识别，示例文章中将提供源码包供开发者下载，完整的案例代码可以在test.py中查看
一、导入模型文件
开源代码：OCR文字识别 [点击链接即可下载]
首先，在设备上下载源代码，并记住源代码所在位置。
此示例中，我们将文件存放在设备内存下，其文件路径为sdcard/Download/Browser
然后回到AidLux，打开终端，cd到sdcard/Download/Browser（文件所在的路径地址）
由于AidLux终端的默认路径在“home”,需输入：
cd ..
#回到上级目录
再切到源代码所在位置
cd /sdcard/Download/Browser
然后将代码包解压
unzip ocr.zip
# ls查看包名，根据对应包名解压，若提示解压工具，可命令行apt install unzip进行安装（需要密码则是：aidlux）
二、运行模型
通过指令运行测试代码：
cd ocr
python3 test.py
# cd到存放模型和测试示例的目录下，运行测试代码
运行后生成结果图（示例）
