参赛设备之<广翼智联FV04-QCS8550>
一、设备简介
广翼智联边缘计算单元FV04搭载高通跃龙
QCS8550平台，采用八核高阶平台开发，主核高达3.2GHz。该边缘计算单元具有48 TOPS的综合算力性能。配置16GB LPDDR4x和128GB的UFS，同时可以有不同配置。丰富的工业接口，包括4路USB3.1，1路USBType-C，1路HDMI IN，1路HDMI OUT，四路网口，可广泛应用于智慧物流，智慧零售，交通安防，智慧工厂，智慧医疗等场景。
二、参数一览
| 平台： | QCS8550 |
|---|---|
| AI性能： | 48Tops |
| CPU： | 1x Kryo Gold (3.2GHz) + 4x Kryo Gold (2.8GHz) + 3x Kryo Silver (2.0GHz) |
| GPU： | Adreno 740 |
| 存储配置： | RAM: LPDDR5x, 8GB/16GB ROM: UFS, 128GB |
| 无线连接： | 802.11be, 2.4G/5G/6G HZ DBS, 2*2 MIMO |
| 工作温度： | -20 °C ~+60 °C |
| 尺寸： | 135x115x55 mm |
三、软件环境
FV04边缘计算单元集成了阿加犀提供的适用于高通平台的Linux系统环境和AI工具链，同样适用于许多应用场景
1.模型推理工具AidLite-SDK（由阿加犀提供）
深度学习中最重要的两个基础概念就是模型的 训练 与 推理，对于这两个阶段而言，训练模型需要开发者提前完成，得到可用的算法模型，然后就可基于该模型来使用 Aidlite-SDK 完成推理过程。（阿加犀针对前者训练模型也推出了集标注、训练、部署于一体的可视化模型训练平台–AI Creater，方便AI开发者迅速、高效地完成模型的训练；同时阿加犀提供了适用于不同应用场景的模型可在官网平台模型广场处直接下载）
Aidlite-SDK 是跨平台统一 AI 推理中间件，针对不同 AI 框架和不同 AI 芯片的调用进行了抽象，形成统一 API，可实现模型推理实现的解耦合。
- 兼容主流开源 AI 框架（TFLite 等）。
- 兼容主流 AI 芯片厂商专属框架（SNPE、RKNN 等），支持厂商专属硬件(NPU)调用。
详情可见：https://v2.docs.aidlux.com/sdk-api/aidlite-sdk/
2.编解码推拉流工具AidStream-SDK（由阿加犀提供）
AidStream 是用来构建流媒体应用的视频框架，其目标是要简化视频+AI应用程序的开发中需要插入算法的程序构建。 AidStream 以 pipeline 为基础，开发者需要为每条 pipeline 配置 输入流 与 输出流 信息。 在一条完整的 pipeline 中，数据从 输入流 流出，开发者可以通过 AidStream 的 api 获取对应的 RGB 数据，并在处理后输入到 输出流 中。
详情可见：https://v2.docs.aidlux.com/sdk-api/aid-stream/
3.OpenCV拓展工具AidCV-SDK（由阿加犀提供）
为了给开发者在 AidLux Web 桌面 中提供一致性的开发体验，AidLux 提供了 AidCV。 AidCV 基于 OpenCV 构建，允许开发者在 AidLux 的 Web 桌面 中正常使用 imshow，waitKey 等常用函数，此外还提供了在 mipi 相机，AI 两个方面的扩展。
开发者可以如使用 OpenCV 一般使用 AidCV，仅当使用扩展功能时，才需要添加或修改代码，这也使得使用 OpenCV 的代码可以无缝运行在 AidLux 中。
详情可见：https://v2.docs.aidlux.com/sdk-api/aidcv/aidcv_for_python
四、服务拓展
适用于QCS8550平台的各类大模型（由阿加犀提供）
阿加犀推出了适用于高通平台的各类大模型，在官网模型广场处下载同样可迁用于FV04上，为高通大赛的开发者们提供了技术支持。可选模型种类丰富：计算机视觉类、语音音频类、自然语言处理类更有多模态类，供开发者们挑选
详情可见：https://aiot.aidlux.com/zh/models