参赛设备之<美格智能MeiG Pi-QCS8550>
一、设备简介
美格智能MeiG Pi-QCS8550高算力开发套件搭载高通跃龙
QCS8550平台，集成了AidLux融合系统，提供跨Android/Linux系统访问，具备48TOPS的卓越算力性能，可提供从模型转换、模型优化与量化到模型推理与部署的全流程技术支持，开发者可亲自感受高算力进化带来的强大冲击。
同时，开发板具有极为出色的兼容性与卓越的扩展性，可以向下兼容美格智能的搭载高通跃龙
QCS8250平台、骁龙ⓇSM8475平台、高通跃龙QCS6490平台的SOM，拥用强大的图形处理能力和视频编解码能力，以及丰富的外围接口。
二、参数一览
| 平台 ： | QCS8550 |
|---|---|
| AI 性能 ： | ~48 Tops（int8） |
| CPU： | 1x Kryo Prime 3.2 GHz + 4x Kryo Gold 2.8 GHz + 3x Kryo Silver 2.0 GHz |
| GPU： | Adreno 740 @ 680MHz |
| 运行内存： | 256GB UFS4.0 + 16GB LPDDR5x （默认） 256GB UFS4.0 + 24GB LPDDR5x （可选） 512GB UFS4.0 + 24GB LPDDR5x （可选） |
| 工作温度: | -30℃~+75°C |
| 尺寸 | 100 x 130 x 39.25mm |
三、软件环境
MeiG Pi-QCS8550集成了阿加犀提供的AidLux融合系统环境和AI工具链，能适用于许多应用场景：
1.模型推理工具AidLite-SDK（由阿加犀提供）
深度学习中最重要的两个基础概念就是模型的 训练 与 推理，对于这两个阶段而言，训练模型需要开发者提前完成，得到可用的算法模型，然后就可基于该模型来使用 Aidlite-SDK 完成推理过程。（阿加犀针对前者训练模型也推出了集标注、训练、部署于一体的可视化模型训练平台–AI Creater，方便AI开发者迅速、高效地完成模型的训练；同时阿加犀提供了适用于不同应用场景的模型可在官网平台模型广场处直接下载）
Aidlite-SDK 是跨平台统一 AI 推理中间件，针对不同 AI 框架和不同 AI 芯片的调用进行了抽象，形成统一 API，可实现模型推理实现的解耦合。
- 兼容主流开源 AI 框架（TFLite 等）。
- 兼容主流 AI 芯片厂商专属框架（SNPE、RKNN 等），支持厂商专属硬件(NPU)调用。
详情可见：https://v2.docs.aidlux.com/sdk-api/aidlite-sdk/
2.编解码推拉流工具AidStream-SDK（由阿加犀提供）
AidStream 是用来构建流媒体应用的视频框架，其目标是要简化视频+AI应用程序的开发中需要插入算法的程序构建。 AidStream 以 pipeline 为基础，开发者需要为每条 pipeline 配置 输入流 与 输出流 信息。 在一条完整的 pipeline 中，数据从 输入流 流出，开发者可以通过 AidStream 的 api 获取对应的 RGB 数据，并在处理后输入到 输出流 中。
详情可见：https://v2.docs.aidlux.com/sdk-api/aid-stream/
3.OpenCV拓展工具AidCV-SDK（由阿加犀提供）
为了给开发者在 AidLux Web 桌面 中提供一致性的开发体验，AidLux 提供了 AidCV。 AidCV 基于 OpenCV 构建，允许开发者在 AidLux 的 Web 桌面 中正常使用 imshow，waitKey 等常用函数，此外还提供了在 mipi 相机，AI 两个方面的扩展。
开发者可以如使用 OpenCV 一般使用 AidCV，仅当使用扩展功能时，才需要添加或修改代码，这也使得使用 OpenCV 的代码可以无缝运行在 AidLux 中。
详情可见：https://v2.docs.aidlux.com/sdk-api/aidcv/aidcv_for_python
四、服务拓展
适用于QCS8550平台的各类大模型（由阿加犀提供）
阿加犀推出了适用于高通平台的各类大模型，可在官网模型广场处下载使用，为高通大赛的开发者们提供了技术支持。可选模型种类丰富：计算机视觉类、语音音频类、自然语言处理类更有多模态类，供开发者们挑选！
详情可见：https://aiot.aidlux.com/zh/models