“每个人都能轻松落地AI应用”是我们的愿景,为此,我们策划了『In AidLux,To AIoT』系列活动,想通过AidLux帮助开发者“排忧解难”,让AI应用落地这件事简单点。
为此,8月我们开展了AI应用案例征集活动,9月在各大高校陆续开启了AidLux AI应用(高通平台)创新大赛。
10月中旬,我们又联合AI行业大V江大白老师为开发者们带来了一期干货满满的AI训练营活动——基于AidLux平台沉浸式AIoT开发流程的智慧安防AI实战训练营。
本月,我们将联合AI行业专家 Rocky为开发者们带来一期干货满满的『In AidLux,To AIoT』AI训练营活动——AidLux智慧交通AI实战训练营。
一、活动概述
本次训练营的主题为智慧交通,共6个课时,其中最后一个课时为结营仪式。
课程内容涉及智慧交通的行业落地背景和现状、AI安全及算法解决方案鲁棒性的背景、车辆检测模型训练及部署、AI对抗及防御实践、车辆检测及AI安全算法实现。
讲师会用讲解和实操的方式带着开发者们一起使用AidLux平台,实现智慧交通项目的落地。
本期训练营报名截止时间为2022年11月23日中午12:00,正式开课时间11月23日、11月25日、11月28日、11月30日、12月2日、12月6日的20:00-21:00。
最后顺利结业的学员除了能瓜分报名费外,作业得分排名前20名还有共计3000元的红包奖励和成为AidLux认证开发者的机会,拿基于高通855模组改造的7T算力边缘计算盒。
二、交流与报名入口
微信扫码加入交流群,我们将会统一在群内通知本次训练营报名信息。
除本期AI训练营之外,我们还计划在之后举办其他AI训练相关活动,后续活动的相关信息也会在该群内发布。
三、活动时间及规则
2022年11月23日~2022年12月06日
活动规则
参与本次训练营需要9.9元报名费,报名费将作为训练营奖金,由完成作业的学员均分。
训练营课程需要安卓设备,且满足ARM64位、Android 6以上。
四、课程讲师
Rocky——AidLux认证开发者,国内大厂AI图像资深算法工程师,专注于AI算法解决方案的实现与创新业务的应用落地。
在互联网大厂,AI独角兽,传统科技公司,国有企业有丰富的工作经验,多篇论文专利,多次获得CVPR,AAAI,Kaggle等顶级会议与平台的算法竞赛冠军成绩。
多次进行创业实践,持续运营公众号WeThinkIn,产出【三年面试五年模拟】算法工程师的独孤九剑秘籍和【Make YOLO Great Again】系列等爆款文章。
五、课程安排
时间 | 课程名 | 内容 |
---|---|---|
第一讲 2022.11.23 | 智慧城市&CV项目落地行业背景 | 本次实战训练营的目标;智慧交通的各类场景算法划分;智慧交通的落地部署架构方式;边缘设备的行业场景应用;实战训练营奖励规则说明 |
第二讲 2022.11.25 | AI安全&算法解决方案鲁棒性的背景 | 目前AI项目存在的安全风险;AI安全技术的拓展性讲解;以数据为中心的鲁棒机器学习策略;边缘设备软件AidLux的使用说明 |
第三讲 2022.11.28 | 车辆检测模型训练及部署教程 | 车辆检测数据集的梳理;云服务器训练Yolov5车辆检测模型;PC端车辆检测模型推理测试;AidLux的检测模型转换及部署;AidLux车辆检测的效果验证;课堂小作业 |
第四讲 2022.11.30 | AI对抗攻击&防御实践及部署教程 | 常用AI对抗攻击算法讲解;常用AI对抗防御算法讲解;PC端AI对抗攻击算法效果验证;PC端AI对抗防御算法效果验证;AidLux端分类模型的部署与效果验证 |
第五讲 2022.12.02 | 车辆检测&AI安全算法实现流程 | AI安全项目功能讲解;车辆检测区域目标提取;AidLux端注入黑盒攻击样本;AidLux端项目注入黑盒防御策略;实战训练营大作业讲解及完成方式 |
第六讲 2022.12.06 | 实战训练营闭幕式 | 结营颁奖 |
六、作业要求
1.第三讲课程(11.28)结束后,按照讲师要求完成一次小作业,发布到微信群。
2.第五讲课程(12.02)结束后,按照讲师要求完成最后的大作业,发布到AidLux开发者社区、知乎、CSDN、掘金等平台。
按照讲师要求完成作业,包含项目文件和文章。
项目文件:您的AI案例模型文件(.zip格式),包含
1)项目文件夹1个,文件夹内包含以app_main.py命名的程序启动python文件,以及运行该文件所涉及的全部关联文件,如AI模型文件、后处理文件等
2)另附简介txt1个
标题+简介
例如:行人检测SCRFD
基于TensorFlow框架的人脸检测模型,用于行人检测场景
3)另附运行效果示意图png1张,参考尺寸:600*600像素
(运行结果示例图参考)
文章参考:
七、结营奖励
完成课程学习及提交作业,顺利结业的同学,可获得:
结业证书
平分报名费
此外,讲师和内容评审团会根据作业完成度得分+课堂表现分+加分项,评选前20名给予红包奖励,共计3000元,其中:
第一名,500元;
第二名,400元;
第三名,300元;
第四名,200元;
5-20名,100元。
顺利结业的学员均有机会成为AidLux认证开发者,拿基于高通855模组改造的7T算力边缘计算盒。
更多AidLux认证开发者的信息,可以关注AidLux公众号,回复“认证开发者”获取。
每个人都能轻松落地AI应用,我们在AidLux智慧交通AI实战训练营等你!